Systematische Literaturrecherche zur Identifizierung von „Learning Analytics“-Kennzahlen im tertiären Bildungsbereich

Ziel

Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, im Rahmen einer systematischen Literaturrecherche bestehende Ansätze zur Resilienz von After-Sales-Service-Netzwerken zu identifizieren, zu strukturieren und vergleichend zu analysieren.

Das Thema eignet sich besonders für Studierende, die sich für Supply Chain Management, Service Operations, Produktions- und Ersatzteilnetzwerke oder industrielle Geschäftsmodelle interessieren (Vorkenntnisse sind dabei nicht nötig). Da Resilienz in After-Sales-Service-Netzwerken bislang noch vergleichsweise wenig systematisch untersucht wurde, kann die Arbeit bei sehr guter Bearbeitung auch als Grundlage für eine mögliche gemeinsame wissenschaftliche Veröffentlichung dienen, die ein Qualitätsnachweis für eine zukünftige Karriere in der Industrie ist. 

Dabei soll insbesondere untersucht werden:

• wie Resilienz im Kontext von After-Sales Services, Service Networks, Ersatzteilversorgung, Wartung und Reparatur definiert und konzeptualisiert wird,
• welche Störungen und Szenarien in After-Sales-Service-Netzwerken betrachtet werden und wie sie sich auf Servicefähigkeit, Ersatzteilverfügbarkeit und Produktverfügbarkeit auswirken,
• anhand welcher KPIs, Modelle, Analyseverfahren oder Simulationen Resilienz in Service-Netzwerken bewertet oder quantifiziert wird,
• welche Resilienzmaßnahmen vorgeschlagen werden, etwa Redundanz, flexible Servicekapazitäten, alternative Servicepartner, dezentrale Ersatzteillager oder digitale Serviceansätze,
• welche Methoden zur Auswahl und Bewertung von Resilienzmaßnahmen eingesetzt werden, insbesondere Entscheidungsmodelle, Optimierungsansätze oder Simulationen,
• welche Rolle Produkteigenschaften wie Modularität, Reparierbarkeit, Kritikalität, Lebensdauer oder Ersatzteilkomplexität spielen,
• und welche Forschungslücken sich für die zukünftige Gestaltung resilienter After-Sales-Service-Netzwerke ergeben.

Die Arbeit soll einen strukturierten Überblick über den Stand der Forschung liefern und Forschungslücken identifizieren, die als Grundlage für weiterführende Forschungsarbeiten im Bereich Service Network Design und Value Chain Resilience genutzt werden können.

Bei Interesse oder Nachfragen, melde Dich gerne bei mir: renzo.rauschenberg@lswi.de