Befähigung von KMU zur Nutzung öffentlich verfügbarer Datenquellen für die Verbesserung der Qualität von Forecasts

Unternehmen treffen wichtige Entscheidungen auf Grundlage verlässlicher Prognosen. Gleichzeitig verändert sich das wirtschaftliche Umfeld sehr schnell, weil globale Lieferketten, klimatische Einflüsse und geopolitische Spannungen die Planbarkeit erschweren. Viele kleine und mittlere Unternehmen verfügen jedoch nur über begrenzte interne Datenbestände, was die Genauigkeit von Prognosen mindert. Offene Daten bieten die Chance, diese Lücken zu schließen. Dennoch ist bisher kaum untersucht worden, welche offenen Datenquellen für Unternehmen tatsächlich nutzbar sind und in welchen konkreten Anwendungsfällen sie einen Mehrwert schaffen können. Daraus ergibt sich ein vielversprechendes Forschungsfeld.

• Erstens sollen bestehende und potenzielle Anwendungsfälle für Forecasting in kleinen und mittleren Unternehmen identifiziert und systematisch beschrieben werden. Dies umfasst sowohl intern genutzte Prognosen wie Absatz oder Materialbedarfe als auch externe Einflussgrößen, die durch offene Daten ergänzt werden können.
• Zweitens sollen relevante offene Datenquellen recherchiert, kategorisiert und hinsichtlich ihrer Einsatzmöglichkeiten im Unternehmenskontext bewertet werden. Dabei geht es sowohl um inhaltliche Kriterien als auch um den praktischen Zugang und die technische Nutzbarkeit.
• Drittens soll ein geeignetes Vorgehen entwickelt werden, das beschreibt, wie offene Daten in Forecasting Prozesse eingebunden werden können. Dieses Vorgehen soll sowohl methodische als auch technische Schritte verständlich darstellen und berücksichtigen, welche Rahmenbedingungen in kleinen und mittleren Unternehmen typischerweise vorliegen.
  
• Viertens soll die Arbeit ein strukturiertes und gut aufbereitetes Kompendium liefern, das Unternehmen einen ersten Überblick über sinnvolle Datenquellen und Anwendungsmöglichkeiten bietet. Dieses Kompendium wird durch ein Vorgehensmodell ergänzt, das den Einsatz offener Daten in der betrieblichen Prognosepraxis unterstützt.